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Formation DSI & IT

IA pour les DSI :
gouvernance, architecture et conduite des projets IA.

Deux jours pour piloter la transformation IA de son organisation : architecture technique, gouvernance des données, sécurité, conduite des projets IA et pilotage des équipes.

Être rappeléRéserver un échange (20 min)
Durée2 jours / 14 heures — 9h30 / 17h30
Tarif inter2 690 € HT / personne
Tarif intraSur devis — groupe de 6 à 12 pers.
FormatSur place ou à distance
PublicDSI, IT managers, chefs de projet technique, architectes système
PédagogiePrésentation · Ateliers · Cas réels
Être rappelé
9,2 / 10 Évaluation moyenne
+300 Professionnels formÉs
30+ Entreprises CAC & ETI

« Dense mais passionnant. La feuille de route qu’on construit ensemble est directement rÉutilisable. »

P.R. · Directeur gÉnÉral, ETI industrielle
Ils nous font confiance
SociÉtÉ GÉnÉrale · Mazars · Galeries Lafayette · Groupe SEB · Andros · MMA

Description

Deux jours pour piloter la transformation IA de son organisation : architecture technique, gouvernance des données, sécurité, conduite des projets IA et pilotage des équipes.

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Définir une architecture IA robuste et évolutive en arbitrant entre solutions cloud, on-premise et hybrides
  • Mettre en place une gouvernance des données et de l'IA conforme aux exigences réglementaires et internes
  • Piloter des projets IA de bout en bout en collaboration étroite avec les équipes métier
  • Sécuriser les déploiements IA, évaluer les fournisseurs du marché et arbitrer les choix d'outils en connaissance de cause

Compétences visées

  • Définir une architecture IA robuste et évolutive pour son organisation
  • Mettre en place une gouvernance des données et de l'IA
  • Piloter des projets IA de bout en bout avec les équipes métier
  • Sécuriser les déploiements IA et gérer les risques techniques
  • Évaluer et sélectionner les solutions IA du marché

Pré-requis et public

Expérience en direction des systèmes d'information ou management IT requise. Formation pour DSI, IT managers et chefs de projet technique souhaitant piloter la transformation IA.

Programme

Jour 1 — Matin Architecture et données IA
1

L'architecture IA de l'entreprise moderne

  • Composantes d'une architecture IA : données, modèles, infrastructure, interfaces
  • Cloud vs on-premise vs hybride : critères de choix
  • Les grands providers IA : Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex
  • Intégration de l'IA dans le SI existant sans tout refaire
Atelier : Cartographier l'architecture IA cible de votre organisation
2

Stratégie et gouvernance des données pour l'IA

  • Data quality et data engineering : les prérequis de l'IA
  • Construire son data lakehouse pour les projets IA
  • Catalogage, traçabilité et lineage des données
  • Master Data Management et référentiels de données
Atelier : Évaluer la maturité de votre stratégie de données et identifier les chantiers prioritaires
Jour 1 — Après-midi Sécurité et conformité IA
3

Sécurité et gestion des risques IA

  • Risques spécifiques aux systèmes IA : prompt injection, model poisoning, data leakage
  • Architecture sécurisée pour les déploiements IA
  • Gestion des accès et des données sensibles dans les projets IA
  • Tests de sécurité et red teaming des applications IA
Atelier : Réaliser une analyse de risques IA sur un projet type de votre organisation
4

Conformité IA : RGPD, IA Act et audit

  • Obligations réglementaires pour les systèmes IA en entreprise
  • Mettre en place un programme de conformité IA
  • Documentation technique et auditabilité des systèmes IA
  • Désigner et former le référent IA de l'organisation
Atelier : Construire le registre des systèmes IA de votre organisation et leur classification
Jour 2 — Matin Pilotage des projets IA
5

Méthodes de conduite des projets IA

  • Les spécificités du management de projet IA vs projets IT classiques
  • MLOps : déploiement, monitoring et maintenance des modèles en production
  • Agile IA : cycles courts, expérimentation et passage à l'échelle
  • Gérer les dépendances entre équipes métier, data scientists et IT
Atelier : Construire le plan de projet d'une initiative IA de votre portefeuille
Jour 2 — Après-midi Make or buy et transformation
6

Évaluation des solutions et transformation IA

  • Make vs buy : construire ses propres modèles ou utiliser les APIs du marché
  • Grille d'évaluation des solutions IA : critères techniques et business
  • Construire le business case d'un investissement IA
  • Piloter la transformation IA de l'organisation : rôle du DSI
Atelier : Construire votre roadmap de transformation IA sur 24 mois
Conclusion et évaluation individuelle — Roadmap DSI IA sur 24 mois

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